sobota, 30. listopad 2019, Poznań, DevMeeting DataScience: praca z danymi Poznań 30 listopada 2019r.
Z 30. listopad 2019 - 9:00 Do 16:00
Zobacz na mapie
0 Ludzi uczestniczy
Opis wydarzenia
Zespół DevMeetings zaprasza na całodniowe warsztaty poświęcone pracy z danymi w Data Science
Dane niosą za sobą wielką wartość, nazywać je można już dzisiaj nowym złotem. Umiejętność pracy z nimi i wyciągania z nich wniosków to obecnie niezwykle pożądana cecha. Od prostych analiz, przez uczenie maszynowe (Machine Learning), po głębokie uczenie (Deep Learning) - Data Science to rozległa dziedzina, którą głównym fundamentem jest przetwarzanie danych. Dane jednak trzeba najpierw odpowiednio przygotować. Jeśli ciekaw jesteś jak przygotowuje się dane, które następnie używa się przy algorytmach uczenia maszynowego i jakie przy tym czekają pułapki, te warsztaty są dla Ciebie! Podczas tego spotkania przedstawimy podstawowe narzędzia i metody używane podczas codziennej pracy z danymi w Pythonie.
Dla kogo?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych tematyką Data Science, znających podstawy języka Python.
Co to jest DevMeeting?
DevMeeting to mix hackathonu i warsztatów programistycznych. Przez cały dzień uczestnicy implementują przykładową aplikację - samodzielnie i w zespołach. Nad merytoryką czuwają doświadczeni mentorzy, którzy cały czas służą pomocą, prowokują dyskusje oraz dzielą się swoją wiedzą praktyczną.
DevMeeting nie jest wykładem czy klasycznym szkoleniem. Stawiamy na praktykę, kodowanie oraz wymianę wiedzy i doświadczeń. Jest to też świetna okazja, by poznać innych programistów i nawiązać wartościowe kontakty z developerami z Twojego miasta.
Jeśli chcesz poczuć atmosferę DevMeetingu, zapraszamy na YouTube (film z DevMeetingu 9. maja 2015, Node.JS):
Agenda
Czym jest uczenie maszynowe?
Pokaż więcej
Dane niosą za sobą wielką wartość, nazywać je można już dzisiaj nowym złotem. Umiejętność pracy z nimi i wyciągania z nich wniosków to obecnie niezwykle pożądana cecha. Od prostych analiz, przez uczenie maszynowe (Machine Learning), po głębokie uczenie (Deep Learning) - Data Science to rozległa dziedzina, którą głównym fundamentem jest przetwarzanie danych. Dane jednak trzeba najpierw odpowiednio przygotować. Jeśli ciekaw jesteś jak przygotowuje się dane, które następnie używa się przy algorytmach uczenia maszynowego i jakie przy tym czekają pułapki, te warsztaty są dla Ciebie! Podczas tego spotkania przedstawimy podstawowe narzędzia i metody używane podczas codziennej pracy z danymi w Pythonie.
Dla kogo?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych tematyką Data Science, znających podstawy języka Python.
Co to jest DevMeeting?
DevMeeting to mix hackathonu i warsztatów programistycznych. Przez cały dzień uczestnicy implementują przykładową aplikację - samodzielnie i w zespołach. Nad merytoryką czuwają doświadczeni mentorzy, którzy cały czas służą pomocą, prowokują dyskusje oraz dzielą się swoją wiedzą praktyczną.
DevMeeting nie jest wykładem czy klasycznym szkoleniem. Stawiamy na praktykę, kodowanie oraz wymianę wiedzy i doświadczeń. Jest to też świetna okazja, by poznać innych programistów i nawiązać wartościowe kontakty z developerami z Twojego miasta.
Jeśli chcesz poczuć atmosferę DevMeetingu, zapraszamy na YouTube (film z DevMeetingu 9. maja 2015, Node.JS):
Agenda
Czym jest uczenie maszynowe?
Pokaż więcej
Wstęp do cyklu spotkań związanych z ML (Machine Learning) oraz Data Science
Praca w środowisku Jupyter/Collaboratory
Krótka powtórka z języka Python i bibliotek przydatnych w ML
Przykłady składni języka Python
Omówienie bibliotek Pandas i Scikit-Learn
Dane jako nowe złoto
Skąd zdobyć dane?
Główne problemy uczenia maszynowego w kontekście danych
Eksploracja i wizualizacja danych
Dane, a uczenie maszynowe
Poszukiwanie korelacji
Oczyszczanie danych
Radzenie sobie z tekstem i atrybutami kategorialnymi
Skalowanie cech
Tworzenie własnego potoku transformującego dane
Tworzenie niestandardowych transformatorów
Wykorzystanie wiedzy z całych zajęć do utworzenia własnego potoku transformującego z użyciem biblioteki Scikit-Learn
Informacje praktyczne
Gdzie:
Sala konferencyjna w centrum miasta, dokładna lokalizacja zostanie wysłana uczestnikom
Kiedy:
Sobota, 30 listopada w Poznaniu
Start o 9.00 (prosimy o przybycie ok. 8.45), zakończenie ok. 16.00
Co należy przynieść:
Laptop z zainstalowaną przeglądarką + zasilacz, konto Google
Koszt udziału:
Bezpłatnie.
Praca w środowisku Jupyter/Collaboratory
Krótka powtórka z języka Python i bibliotek przydatnych w ML
Przykłady składni języka Python
Omówienie bibliotek Pandas i Scikit-Learn
Dane jako nowe złoto
Skąd zdobyć dane?
Główne problemy uczenia maszynowego w kontekście danych
Eksploracja i wizualizacja danych
Dane, a uczenie maszynowe
Poszukiwanie korelacji
Oczyszczanie danych
Radzenie sobie z tekstem i atrybutami kategorialnymi
Skalowanie cech
Tworzenie własnego potoku transformującego dane
Tworzenie niestandardowych transformatorów
Wykorzystanie wiedzy z całych zajęć do utworzenia własnego potoku transformującego z użyciem biblioteki Scikit-Learn
Informacje praktyczne
Gdzie:
Sala konferencyjna w centrum miasta, dokładna lokalizacja zostanie wysłana uczestnikom
Kiedy:
Sobota, 30 listopada w Poznaniu
Start o 9.00 (prosimy o przybycie ok. 8.45), zakończenie ok. 16.00
Co należy przynieść:
Laptop z zainstalowaną przeglądarką + zasilacz, konto Google
Koszt udziału:
Bezpłatnie.
DevMeeting DataScience: praca z danymi Poznań 30 listopada 2019r., Poznań zdarzenie
źródło: Eventbrite
nie jest gospodarzem tego wydarzenia! Organizatorzy tutaj kontaktowe.
nie jest gospodarzem tego wydarzenia! Organizatorzy tutaj kontaktowe.